產品與技術 · 數智漁業

數智漁業

SMART FISHERY

圍繞“預警、預測、決策、智能”,讓每一次養殖更穩、更省、更可控

能力主線 · CAPABILITY

從數據到決策的漁業閉環

廣為以互聯網、雲計算、大數據、物聯網等核心技術為底座,依託部署在漁業生產現場的傳感節點與無線通信網絡,把海上與陸上的環境、視頻、生產數據匯聚為可用的判斷與行動 —— 讓每一次養殖更穩、更省、更可控。

  1. 01

    預警

    水質、環境與設備異常實時感知,越限即觸發提醒,把風險擋在損失之前。

  2. 02

    預測

    基於歷史與在線監測數據,對水質趨勢與養殖狀態做前瞻判斷,留出處置窗口。

  3. 03

    決策

    多源數據匯聚分析,為投餵、調水、出魚等關鍵動作提供量化依據。

  4. 04

    智能

    自動投餵、自動控制與聯動響應,把成熟經驗沉澱為可複用的智能策略。

平台矩陣 · PLATFORMS

覆蓋漁業全場景的六大平台

從綜合管理到車間控制,從海上網箱到一張圖全局調度,再到養殖AI的現場持續優化,構成數智漁業的產品組合。

01

智慧漁業綜合管理平台

智慧漁業綜合管理平台利用互聯網、雲計算、大數據、物聯網等核心技術,依託部署在漁業生產現場的各種傳感節點和無線通信網絡,實現漁業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導等功能,提升漁業生產經營和監督管理全過程、全鏈條的信息化和智能化水平,促進現代漁業轉型升級。

智慧漁業綜合管理平台

水質在線監測系統

通過系統對水質數據(温度、光照、餘氯、PH值、溶解氧、濁度、鹽度、氨氮含量等)進行實時監測、採集,並進行數據分析,全方位實時掌握養殖環境信息;系統具備數據異常報警、歷史數據查詢、信息報表生成等功能,並可以通過系統、短信、公眾號等方式發佈預警信息並進行預警處理。

尾水監測系統

系統實現監測多種水質參數:懸浮物、pH、COD、氨氮、亞硝酸鹽氮、硝酸鹽氮、活性磷酸鹽等。通過系統對尾水的水質在線監測和水質監測數據的綜合匯聚,並將重要關鍵的監測數據實時匯聚分析,提升環境監管能力。

視頻在線監控界面

視頻在線監控

通過配置視頻監控設備,對所有監控採集點進行統一整合標註。系統內可以實現監控視頻實時展示、過程抓拍、視頻回放等功能,對養殖環境、養殖生物的日常行為、生長狀態、體態特質等進行監控。

智能生產控制系統

智能生產控制系統是一款專門為漁業養殖用户提供專業服務的軟件,通過系統實時查看每個水域的各種指標信息、水質狀況、設備運行情況,實現養殖生產環境高效控制。

02

數字化水產養殖綜合管理平台

數字化水產養殖綜合管理平台,配套水質在線實時監控與分析設備、生產設備運行監控設備、養殖區域視頻監控設備、水下魚類行為監視設備、機房基礎設施,形成養殖監控智能化、生產管理精準化、養殖過程高效化,實現水產養殖全過程數字化管理。

數字化水產養殖綜合管理平台大屏可視化

水質實時在線監測

通過部署水質傳感器、數據採集終端等設備,對養殖水質進行 24 小時實時全過程監控,及時掌握水體變化,預測預報養殖風險,為數字化養殖提供科學的數據支持。

養殖區域視頻監控

對監控區域內進行 24 小時無漏點監控,設定區域內非法進入可觸發自動報警,實現監控視頻直播觀看、回放管理等功能。

水下生物行為監控識別

平台可以實時觀察水下生物的攝食情況和生長狀態,及時調節餌料投放量;觀察水下生物行為狀態,預判養殖病害的發生等。

智能化設備運行監控

對養殖區域內的增氧機、投餌機、供排水等設備進行智能運行監控,降低人工成本,提升經濟效益。

水產品質量追溯

水產品質量追溯

在水產品質量追溯模塊,可以對供應商、投入品的來源及使用、產品檢測及銷售訂單等內容進行管理,為水產品質量和安全進行把關。

大屏可視化

可視化大屏系統實現了廠區三維模型、水質數據、車間環境、生產經營等各類數據的綜合展示,為用户提供更加直觀方便的數據分析和決策支持。

03

深水網箱智能監控平台

深水網箱智能監控平台集成了環境監測、視頻監控、魚羣狀態感知、自動投餵控制、網衣與結構安全、數據管理分析以及遠程控制與報警等模塊,能夠實時採集水質水文參數、遠程查看魚羣及網箱狀態,結合聲吶與 AI 識別評估魚類行為與健康,並依據數據自動優化投餵、預警網衣破損或受力異常,同時通過多終端實現遠程操控與異常報警,全面提升養殖安全與效率。

深水網箱智能監控平台

網箱環境監測

通過佈設在網箱不同水層的溶解氧、温度、鹽度、pH值、濁度及流速等傳感器,實時採集水質與水文數據。數據以無線方式傳輸至平台,並設定動態閾值。當某項指標超出範圍時,系統自動觸發預警,幫助養殖人員及時干預和處置。

網箱視頻監控

網箱視頻監控

由水上全景攝像頭與水下高清水下攝像機組成,支持夜視與雲台控制。養殖人員可通過 PC 或手機端遠程查看網箱表面魚羣活動、攝食行為以及網衣表面附着情況。結合 AI 圖像識別算法,模塊還能自動識別魚羣異常聚集、跳躍或游動遲緩等行為,並標記可疑時段,便於快速診斷疾病或環境脅迫問題。

網箱魚羣狀態監測

採用多波束成像聲吶與光學傳感器融合技術,對網箱內魚羣進行非接觸式掃描。系統可實時估算魚羣密度、個體尺寸分佈、游動速度及轉向一致性,進而判斷攝食活躍度與健康水平。

網箱自動投餵系統

基於環境監測模塊的溶氧與水温數據、魚羣狀態模塊的攝食活躍度以及預設的日投餵量模型,自動生成投餵策略。系統通過氣力輸送或振動式投餌機遠程控制投餵速率、時長和頻次,並可實現“少食多餐”的精準給料。

數據管理與分析

作為平台的數據中台,負責存儲所有歷史監測數據(環境、視頻、魚羣、投餵、結構安全等),並提供可視化儀表板與多維度對比分析工具。內置的機器學習模型可根據歷史數據預測未來水質變化趨勢、病害爆發概率及最佳收穫時間。系統還能自動生成養殖日誌與週報,輔助管理人員優化投餵策略、調整放養密度,並通過與歷史同期數據對比評估養殖效益。

04

漁業信息一張圖

漁業信息化平台通過建設漁業數據中台,整合漁業資源基本信息、政策規劃、海域本底調查及環境監測數據等資源,實現轄區內海域環境、資源、產業佈局等漁業數據一體化應用服務,實現漁業信息一張圖管理。

漁業信息一張圖

海洋漁業綜合成果統計系統

主要功能為漁業成果管理使用,包括漁業成果維護、政策文件管理、專家數據維護、文獻資料管理等具體內容。

漁業信息管理系統一張圖

漁業信息管理系統

以“一張圖”集成漁業信息,通過牧場管理、釣場管理、生態環境調查、經濟生物調查四個按鈕切換視圖。牧場與釣場頁面可展示示範區、海釣船等數據,並鏈接外部平台查看各牧場的詳情、實時參數及畫面。生態環境調查以點位展示水質歷史數據;經濟生物調查用圓圈大小和顏色表示生物量分佈。

海洋漁業環境監測及災害預報系統

以“一張圖”集成海洋漁業環境監測與災害預報信息,主要功能包括實時海洋環境預報展示(浪高、潮汐、水文等)以及歷史數據的存儲與分析。首頁地圖圖標可展示實時預報信息;頁面兩側支持歷史數據查詢,可檢索多年積累的日常預報數據。點擊“彙總分析”並選擇時間範圍,可展示不同時段內特定海域的環境要素(如海温、浪高、風向)或變化趨勢。

海洋資源三維立體化綜合信息系統

整合了水域水上、水下三維地形,全區歷史遙感影像,觀測站監控數據以及區域水文氣象、水質等數據,並開發了座標定位、距離、面積、高度測算等實用工具。三維地形支持查看任意位置的經緯度、高程或水深,疊加底質調查報告可綜合分析海洋地質情況。系統還提供 VR 管理功能,可沉浸式感受海洋牧場現狀。

漁業經濟運行分析系統

可錄入歷年的漁業年報統計數據(含養殖面積、產量、產值等),以圖表形式直觀展示漁業經濟變化趨勢。地圖上的箭頭圖標可鏈接主要漁業企業介紹,支持動態更新。系統還具備漁業項目彙總管理功能,便於查看涉漁項目進展,為項目管理和申報提供參考。

05

水產養殖車間自動控制系統

山東廣為海洋的水產養殖車間自動控制系統,深度融合物聯網、智能傳感與自動控制技術,全面集成水質在線監測、智能增氧控制、精準自動投餵、温度自動調節及多級報警管理等功能模塊。系統可實時採集並分析水體溶解氧、pH值、温度、氨氮等關鍵參數,依據預設閾值自動啓停增氧設備、調節水温,並按照養殖品種與生長階段自動執行精準投餵策略;同時具備異常情況自動報警(現場聲光與遠程推送)與聯動處置能力,實現養殖車間全天候、全自動的智能調控,助力水產養殖向數字化、精細化、無人化方向升級。

水產養殖車間自動控制系統
養殖車間水質在線監測

養殖車間水質在線監測

系統部署了多參數水質傳感器,可實時採集水體中的溶解氧、pH值、温度、鹽度、氨氮、亞硝酸鹽等關鍵指標。監測數據通過物聯網終端上傳至控制平台,實現分鐘級更新與動態曲線展示。系統支持按車間、養殖池分組查看,並設定各參數的安全閾值。一旦某項指標超出正常範圍,平台立即觸發聲光報警與手機推送,同時可聯動增氧、換水等設備自動調控。所有歷史監測數據自動存儲,便於追溯水質變化規律、優化養殖方案。

智能增氧控制

通過佈設於養殖池的溶氧傳感器實時監測水體溶解氧濃度,系統根據預設閾值自動啓停或變頻調節增氧設備,實現按需精準供氧;同時支持分區獨立控制、聯動報警及應急備用裝置啓動,有效防止缺氧泛塘,降低能耗,減少人工干預,保障養殖對象處於最佳溶氧環境,提升成活率與生產效益。

自動投餵系統

基於養殖品種、規格、密度及水温等參數預設投餵策略,通過中央控制器定時定量控制投餌機精準投料,並可根據溶氧變化、攝食反饋自動調整投餵量與頻率,避免飼料浪費與水質惡化;系統支持多池分組、分路獨立控制,實現全天候無人化自動投餵,有效降低飼料係數和人工成本,提升養殖均勻度與生長效率。

異常報警

實時監測水質參數(溶解氧、pH、温度、氨氮等)及增氧、投餵、温控等設備運行狀態,一旦某項指標超出預設安全閾值或設備發生故障、斷電,系統立即觸發現場聲光報警,並通過手機 APP、短信等方式遠程推送告警信息;同時可聯動啓動備用增氧裝置或應急控制措施,有效防止養殖事故,保障生產安全。

06

廣為養殖AI

面向工廠化循環水養殖的 18 個 AI 模型。養殖AI不是標準品,而是由服務轉化為產品的過程。地區、水源和品種不同,需要長期持續優化;這正是算法多而準確性偏低的原因。廣為海洋推出養殖AI產品轉化服務,軟件側0成本起步,在您的現場持續優化,直到準確度滿足您的目標或約定的週期結束,之後繼續使用轉為付費。硬件、傳感器、施工、駐場等配套事項按項目另行溝通。評價指標由雙方共同約定。

  • 不綁定、不替換您現有的業務系統、數據庫和視頻平台,只讀取數、不寫入;為現有系統做的接入適配屬於軟件側。
  • 日常推理在場內運行,不依賴公網。
  • AI 區與控制系統之間沒有網絡路由;AI 只給建議,執行由現場人員和既有控制系統把關。
  • 起步只需三樣:一個明確的業務問題、一類可核對的記錄、一名能複核結果的人員。
循環水養殖車間中的圓形養殖池與管路

水質與風險

水質數據質量與傳感器健康、水質預測、水質軟測量、水質風險與處置建議協同,先核查輸入,再給出變化趨勢與檢查依據,關鍵指標繼續結合傳感和化驗複核。

投餵與生長

雙目測長與生物量、投餵輔助、生長、FCR與產量預測連接測量、飼餵表、攝食、水質與生產台賬,為人員判斷投餵及生長變化提供參考。

孿生與策略比較

RAS機理數字孿生、受約束滾動優化、強化學習研究沙盒圍繞工藝狀態與安全條件,在仿真環境開展情景分析和策略比較。AI給出預警與建議,執行仍由現場控制系統與人員把關。

水下魚羣與魚體外觀

魚羣視覺與健康

攝食與異常行為監測、魚體健康異常篩查、魚類種類識別、死魚識別與告警分別提供影像線索;診斷與處置由專業人員決定,死亡記錄經人工確認。

技術人員檢查水泵與電機

設備與能耗

設備健康與預測性維護、能耗預測與受約束調度結合設備狀態與分項電耗,為檢查順序和運行計劃提供依據,以水質、設備及備用條件為約束。

工作人員核對記錄與水樣

知識與復盤

SOP與相似案例助手、處置效果與因果分析把經審核知識、處置記錄與結果連起來,讓建議有出處、改進有依據;歷史記錄由客户授權共建。

為您的養殖場景,匹配合適的數智化平台

無論是深水網箱、工廠化車間,還是區域漁業的全局管理,我們願與您一同探索落地路徑。