01
行业背景 · CONTEXT
从「凭经验养殖」到「数据驱动养殖」
传统水产养殖高度依赖人工经验：环境、设备、生产、安防各成孤岛，数据分散难以互通；异常靠人工盯防、预警滞后，关键决策缺少数据支撑，人力成本与生产风险居高不下。
广为以智慧渔业平台为核心，对水质、气象、设备运行、能耗、水下视频等进行全口径采集与统一汇聚，构建「感知—汇聚—分析—预警—闭环处置」的完整数字化链路，实现养殖过程可视、可控、可溯。
方案详解 · DEEP DIVE
水产养殖数智化
SMART AQUACULTURE
以智慧渔业平台为核心，打通环境、设备、生产、安防的数据孤岛，让养殖过程可视、可控、可溯。
02
方案构成 · ARCHITECTURE
七层架构 + 智慧渔业平台
方案按「感知采集、网络边缘、数据中台、智能控制、业务应用、交互展示、平台支撑」七层解耦设计：底层全口径采集水质在线五参数、气象、设备参数与水下视频；数据中台统一清洗、编码与存储，实时数据秒级推送；上层承载环境管理、多级预警、工单闭环、全过程溯源、鱼病库等业务应用，数据源、设备与 AI 模型均可插件式扩展。
A
多级智能预警Unified Alerting
水质、设备、AI 识别、安防、库存、能耗六类异常统一汇聚，按紧急/重要/一般/提示四级定级；以连续越界确认、多参数交叉验证、去重风暴抑制、超时自动升级等多重可靠机制，做到不误报、不漏报，紧急异常秒级响应。
B
养殖环境管理Environment
全场—车间—池三级钻取，实时呈现在线水质五参数；分池环境健康评分量化水体状态，环境与生长、能耗关联分析，历史数据回放对比。
C
鱼类形态与行为识别Fish Vision AI
双目/水下相机持续采集，估算体长、体积与重量，按批次/池对比生长曲线，为 AI 模型训练持续积累建库数据。
D
鱼病库与知识库Knowledge Base
结构化沉淀病种、症状、病因与治疗方案，病症图像采集标注入库；水质、设备、鱼病处置 SOP 支持全文检索，现场问题快速匹配相似案例。
E
巡护工单与多级审批Work Orders
预警自动转工单，派单、接单、处置、复核全生命周期管理；电子地图路线打卡，问题上报多级审批、电子签名留痕，处置链完整可考核。
F
全过程溯源Traceability
从苗种、养殖、捕捞到加工成品的批次谱系管理，关联投喂、用药、水质与检测报告，区分自动采集与人工录入的信任分级，消费者扫码即可查询养殖全过程。
03
运行流程 · WORKFLOW
感知 — 汇聚 — 预警 — 处置 — 溯源 闭环
- 1
全口径感知采集
水质在线五参数、气象、设备运行参数、能耗、水下视频与人工巡检数据统一采集，断网续传保障数据不丢失。
- 2
数据汇聚治理
多源数据接入数据中台，统一清洗、标准化与编码，时序与关系数据分库存储，实时数据秒级推送到各端。
- 3
智能分析预警
规则中心对六类异常统一定级，多重可靠机制过滤误报漏报；异常即时推送至管理后台与移动端。
- 4
工单闭环处置
预警自动生成巡护工单，派单、接单、处置、复核全流程电子化，超时自动升级，结果可追溯可考核。
- 5
溯源与辅助决策
生产全过程沉淀为批次谱系与知识库，支撑产品溯源查询与下一周期养殖决策优化。
04
方案优势 · ADVANTAGES
为什么选择广为
分层解耦 灵活扩展
七层架构各司其职，新增监测点位、设备或 AI 模型按插件式接入，无需改造既有系统，保护已有投资。
预警可靠 响应迅速
防抖、交叉验证、风暴抑制、自动升级等多重可靠机制，保障预警「不误报不漏报」，紧急异常秒级响应。
数据可信 来源可辨
固定监测、移动巡检与人工录入多路数据按池合流、互为校验，坏值自动识别标记，每一条数据来源可辨、质量可信。
本地化部署 安全可控
支持厂区局域网全栈本地化部署、零公网依赖，配套权限管控、操作审计与运维监控，数据不出场区。
05
应用案例 · CASE
基里巴斯智慧渔业管理系统
智慧渔业 · 海外 广为海洋首个大洋洲项目——基里巴斯智慧渔业管理系统已竣工并正式启用，完成海上网箱与陆上育苗车间的信息化建设，数智化养殖能力走向海外。
- 海上网箱与陆上育苗车间信息化建设
- 大洋洲首个海外项目，已竣工正式启用
- 数智化养殖能力走向海外