Lösung im Detail · DEEP DIVE

Intelligente Aquakultur

SMART AQUACULTURE

Aufgebaut auf einer Smart-Fischerei-Plattform, die Datensilos zwischen Umwelt, Anlagen, Produktion und Sicherheit auflöst – für eine Aquakultur, die sichtbar, steuerbar und rückverfolgbar ist.

Branchenkontext · CONTEXT

Von der erfahrungsbasierten zur datengetriebenen Aquakultur

Die herkömmliche Aquakultur stützt sich stark auf menschliche Erfahrung: Umwelt, Anlagen, Produktion und Sicherheit sind isolierte Inseln mit verstreuten Daten, die kaum zusammenfließen. Anomalien werden manuell überwacht, Warnungen kommen verspätet, und wichtige Entscheidungen beruhen nicht auf Daten – Personalkosten und Produktionsrisiken bleiben hoch.

GW-OCEAN setzt auf eine Smart-Fischerei-Plattform, die Wasserqualität, Wetter, Anlagenbetrieb, Energieverbrauch und Unterwasservideo umfassend erfasst und zusammenführt. So entsteht eine durchgängige digitale Kette aus „Erfassen – Zusammenführen – Analysieren – Warnen – Bearbeiten im geschlossenen Kreislauf“, die den Aufzuchtprozess sichtbar, steuerbar und rückverfolgbar macht.

Architektur · ARCHITECTURE

Siebenschichtige Architektur + Smart-Fischerei-Plattform

Die Lösung ist in sieben entkoppelte Schichten gegliedert: Sensorik & Erfassung, Netzwerk & Edge, Datenplattform, intelligente Steuerung, Fachanwendungen, Interaktion & Visualisierung sowie Plattformbasis. Die unteren Schichten erfassen umfassend die fünf Online-Wasserqualitätsparameter, Wetterdaten, Anlagenparameter und Unterwasservideo; die Datenplattform bereinigt, codiert und speichert alle Daten einheitlich und überträgt Echtzeitdaten im Sekundentakt; die oberen Schichten tragen Fachanwendungen wie Umweltmanagement, mehrstufige Frühwarnung, geschlossene Arbeitsauftragsprozesse, lückenlose Rückverfolgbarkeit und Fischkrankheitsdatenbank. Datenquellen, Geräte und KI-Modelle lassen sich als Plug-ins erweitern.

Logische Gesamtarchitektur der Smart-Fischerei-Plattform (schematisch) — Smart-Fischerei-Plattform · siebenschichtige logische Gesamtarchitektur (schematisch)

Mehrstufige intelligente FrühwarnungUnified Alerting

Sechs Anomaliearten – Wasserqualität, Anlagen, KI-Erkennung, Sicherheit, Lagerbestand und Energieverbrauch – laufen zentral zusammen und werden in vier Stufen eingeordnet (dringend / wichtig / normal / Hinweis). Mehrfache Zuverlässigkeitsmechanismen wie Bestätigung wiederholter Grenzwertüberschreitungen, Kreuzvalidierung mehrerer Parameter, Deduplizierung mit Alarmflut-Unterdrückung und automatische Eskalation bei Zeitüberschreitung verhindern Fehl- und Nichtalarme; auf dringende Anomalien wird im Sekundenbereich reagiert.

Umweltmanagement der AufzuchtEnvironment

Drill-down über drei Ebenen – Standort, Halle, Becken – mit Echtzeitanzeige der fünf Online-Wasserqualitätsparameter; ein Umwelt-Gesundheitswert je Becken quantifiziert den Zustand des Wassers, ergänzt um Korrelationsanalysen zu Wachstum und Energieverbrauch sowie die Wiedergabe historischer Daten zum Vergleich.

Erkennung von Fischmorphologie und -verhaltenFish Vision AI

Stereo- und Unterwasserkameras erfassen kontinuierlich Bilder, um Körperlänge, Volumen und Gewicht zu schätzen, Wachstumskurven nach Charge oder Becken zu vergleichen und fortlaufend annotierte Daten für das Training von KI-Modellen aufzubauen.

Fischkrankheits- und WissensdatenbankKnowledge Base

Strukturierte Erfassung von Krankheiten, Symptomen, Ursachen und Behandlungen, einschließlich erfasster und annotierter Symptombilder; SOPs für Wasserqualität, Anlagen und Krankheitsbehandlung sind im Volltext durchsuchbar, sodass sich Probleme vor Ort schnell ähnlichen Fällen zuordnen lassen.

Kontrollgang-Aufträge und mehrstufige FreigabenWork Orders

Warnungen werden automatisch zu Arbeitsaufträgen, die über den gesamten Lebenszyklus aus Zuweisung, Annahme, Bearbeitung und Prüfung verwaltet werden; Routen-Check-ins auf der digitalen Karte, mehrstufige Freigaben gemeldeter Probleme und elektronische Signaturen halten die Bearbeitungskette lückenlos und nachprüfbar.

Lückenlose RückverfolgbarkeitTraceability

Chargen-Stammbaum vom Setzling über Aufzucht und Ernte bis zum verarbeiteten Endprodukt, verknüpft mit Fütterungs-, Medikations-, Wasserqualitäts- und Prüfprotokollen; automatisch erfasste und manuell eingegebene Daten erhalten unterschiedliche Vertrauensstufen, und Verbraucher können per Code-Scan den gesamten Aufzuchtprozess einsehen.

Digital-Twin-Dashboard der Aufzuchthalle (UI-Konzept) — Digital-Twin-Dashboard der Aufzuchthalle · UI-Konzept

Übersichts-Dashboard für den Ausstellungsraum (UI-Konzept) — Übersichts-Dashboard für den Ausstellungsraum · UI-Konzept

Ablauf · WORKFLOW

Geschlossener Kreislauf aus Erfassen – Zusammenführen – Warnen – Bearbeiten – Rückverfolgen

1

Umfassende Erfassung

Die fünf Online-Wasserqualitätsparameter, Wetterdaten, Betriebsparameter der Anlagen, Energieverbrauch, Unterwasservideo und Daten manueller Kontrollgänge werden einheitlich erfasst; eine Zwischenspeicherung bei Netzausfall stellt sicher, dass keine Daten verloren gehen.
2

Datenzusammenführung und -governance

Daten aus mehreren Quellen fließen in die Datenplattform und werden einheitlich bereinigt, standardisiert und codiert; Zeitreihen- und relationale Daten werden getrennt gespeichert, Echtzeitdaten im Sekundentakt an alle Endgeräte übertragen.
3

Intelligente Analyse und Frühwarnung

Die Regelzentrale stuft sechs Anomaliearten einheitlich ein, mehrfache Zuverlässigkeitsmechanismen filtern Fehl- und Nichtalarme; Anomalien werden sofort an Management-Konsole und Mobilgeräte gemeldet.
4

Arbeitsaufträge im geschlossenen Kreislauf

Warnungen erzeugen automatisch Kontrollgang-Aufträge; Zuweisung, Annahme, Bearbeitung und Prüfung laufen vollständig digital, mit automatischer Eskalation bei Zeitüberschreitung – die Ergebnisse sind nachverfolgbar und bewertbar.
5

Rückverfolgbarkeit und Entscheidungsunterstützung

Der gesamte Produktionsprozess fließt in Chargen-Stammbäume und die Wissensdatenbank ein und unterstützt die Rückverfolgung von Produkten sowie die Optimierung der Aufzuchtentscheidungen im nächsten Zyklus.

Vorteile · ADVANTAGES

Warum GW-OCEAN

Entkoppelt und flexibel erweiterbar

Jede der sieben Schichten erfüllt eine klar definierte Aufgabe: Neue Messpunkte, Geräte oder KI-Modelle werden als Plug-ins angebunden, ohne bestehende Systeme umzubauen – bereits getätigte Investitionen bleiben geschützt.

Zuverlässige Warnungen, schnelle Reaktion

Entprellung, Kreuzvalidierung, Alarmflut-Unterdrückung und automatische Eskalation sorgen dafür, dass Warnungen weder fälschlich ausgelöst noch übersehen werden; auf dringende Anomalien wird im Sekundenbereich reagiert.

Vertrauenswürdige Daten mit klarer Herkunft

Daten aus festen Messstationen, mobilen Kontrollgängen und manueller Eingabe werden je Becken zusammengeführt und gegenseitig abgeglichen; fehlerhafte Werte werden automatisch erkannt und markiert – jeder Datensatz hat eine nachvollziehbare Herkunft und verlässliche Qualität.

On-Premises-Betrieb, sicher und kontrollierbar

Vollständige On-Premises-Bereitstellung im lokalen Netz des Standorts ohne Abhängigkeit vom öffentlichen Internet, ergänzt um Rechteverwaltung, Audit-Protokolle und Betriebsüberwachung – die Daten verlassen das Gelände nicht.

Referenzprojekt · CASE

Smart-Fischerei-Managementsystem in Kiribati

Das erste Projekt von GW-OCEAN in Ozeanien – das Smart-Fischerei-Managementsystem in Kiribati – ist fertiggestellt und offiziell in Betrieb. Es digitalisiert die Netzkäfige auf See und die Brutanlage an Land und bringt unsere digital-intelligente Aquakulturkompetenz ins Ausland.

Digitalisierung der Netzkäfige auf See und der Brutanlage an Land
Erstes Auslandsprojekt in Ozeanien, fertiggestellt und in Betrieb
Digital-intelligente Aquakulturkompetenz auf dem Weg ins Ausland

Benötigen Sie eine auf Ihr Seegebiet zugeschnittene Lösung?

Ob Meeresfarmen, intelligente Fischereihäfen, Aquakultur oder Meeresbeobachtung und ökologisches Monitoring – wir erkunden die Möglichkeiten gern gemeinsam mit Ihnen.

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