في الآونة الأخيرة، أطلقت النماذج الكبيرة مثل DeepSeek موجةً من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وأصدرت جهات حكومية عديدة وثائق تطالب بتسريع تنفيذ التطبيقات القائمة على النماذج الكبيرة. غير أن معظم المشاهد التي حققت «الربط بـDeepSeek» حتى الآن لا تزال مقتصرة على المحادثات النصية الأساسية، في حين يتزايد الطلب على الاستفادة الفعلية من النماذج الكبيرة لتحقيق تطبيقات قطاعية.
هل تواجه مؤسستكم هذه التحديات: نقص الكفاءات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي وعدم معرفة كيفية النشر؟ القلق من التكاليف الباهظة وصعوبة تخطي العتبة التقنية؟ التردد بشأن قدرة النماذج الكبيرة على تمكين الأعمال فعليًا؟ لمعالجة هذه المسائل، أطلقت GW-OCEAN خدمات لتطبيق النماذج الكبيرة مثل DeepSeek وتنفيذها، وتقدّم مجانًا تشخيصًا لاحتياجات الذكاء الاصطناعي إلى جانب عروض توضيحية (Demo) للمشاهد التطبيقية، بما يناسب مختلف الجهات الحكومية والمؤسسات والهيئات لنشر تقنيات النماذج الكبيرة وتطبيقها داخليًا بصورة تدريجية، من البسيط إلى المتعمق.
إدارة المعرفة ودعم القرار: من خلال نشر النموذج الكبير DeepSeek، تُبنى قاعدة معرفة مستقلة للمستخدم، تساعد على فهم الأدبيات وتحليلها، وإجراء محادثات متعددة الوسائط، وإعداد تقارير الحلول، ودعم البحث العلمي، بما يمكّن من الارتقاء بالأعمال.
معالجة البيانات: تحقيق جمع البيانات ومعالجتها بسرعة، وإجراء التشخيص والربط والتنبؤ والتحليل العنقودي عليها، مثل كشف الشذوذ في بيانات المستشعرات، وتحليل اتجاهات مختلف العوامل، وتحليل الارتباط، والتنبؤ بالاتجاهات، ثم إجراء تنقيب معمّق في البيانات لجزء أو اتجاه معين استنادًا إلى نتائج التحليل الأولية، وصولًا إلى التصوير المرئي للبيانات.
المعالجة البصرية: تشمل اتجاهات متعددة مثل كشف الأهداف، والتعرف على الأهداف، والتعرف على صور الاستشعار عن بُعد، وفهم الفيديو، مع إمكانية كشف أي هدف أو كائن والتعرف عليه وتصنيفه عبر الأوامر النصية والتفاعل. الضبط الدقيق للنماذج الكبيرة: من خلال التدريب على البيانات المحلية، تُعزَّز السمات المرتبطة بالمهمة، وتُبنى نماذج كبيرة متخصصة في مجالات بعينها، مثل التنبؤ الجوي والاستدلال العكسي الإيكولوجي.
اليوم، ومع الاندماج العميق بين الذكاء الاصطناعي والصناعة، لم تعد تقنيات النماذج الكبيرة، وفي مقدمتها DeepSeek، «قصورًا في الهواء»، بل أصبحت محركًا جديدًا يقود الابتكار والتحول في القطاعات. وتتطلع GW-OCEAN إلى العمل معكم لفتح ممرات ملاحية جديدة للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في «المياه العميقة» لقطاعي البحار ومصايد الأسماك، والتوسيع المستمر لمشاهد تطبيقات الذكاء الرقمي في البحار ومصايد الأسماك، وتمكين البحث العلمي والأعمال في المجالين البحري والسمكي بالذكاء.
