Récemment, des grands modèles tels que DeepSeek ont déclenché une vague d’applications de l’IA, et plusieurs administrations ont publié des textes appelant à accélérer le déploiement d’applications fondées sur les grands modèles. Cependant, la plupart des scénarios ayant déjà « intégré DeepSeek » restent limités à un simple dialogue textuel, tandis que les besoins de déploiements sectoriels exploitant réellement les grands modèles ne cessent de croître.
Votre organisation fait-elle face à ces difficultés : manque de spécialistes en IA et ne sait pas comment déployer ? Crainte de coûts élevés et de barrières techniques difficiles à franchir ? Hésitation quant à la capacité réelle des grands modèles à servir votre activité ? Pour y répondre, GW-OCEAN lance des services de déploiement d’applications basés sur des grands modèles tels que DeepSeek, et propose gratuitement un diagnostic des besoins en IA et des démonstrations de scénarios — une offre adaptée à toutes les administrations, institutions publiques et entreprises souhaitant diffuser et appliquer en interne les technologies de grands modèles, progressivement et du plus simple au plus approfondi.
Gestion des connaissances et aide à la décision : en déployant le grand modèle DeepSeek, bâtir une base de connaissances indépendante propre à l’utilisateur pour aider à comprendre et analyser la documentation, mener des dialogues multimodaux, générer des rapports et des propositions et assister la recherche scientifique, au service de la performance métier.
Traitement des données : mettre rapidement en place l’acquisition et le traitement des données, puis réaliser diagnostic, corrélation, prévision et analyse par clustering — par exemple la détection d’anomalies dans les données de capteurs, l’analyse des tendances de chaque facteur, l’analyse de corrélation et la prévision des tendances — et, à partir des premiers résultats, approfondir l’exploration des données sur une partie ou une orientation donnée, avec visualisation des données.
Traitement visuel : couvrant la détection d’objets, la reconnaissance d’objets, la reconnaissance d’images de télédétection, la compréhension vidéo et d’autres domaines, il permet de détecter, reconnaître et classer toute cible ou tout objet au moyen d’invites textuelles et d’interactions. Affinage (fine-tuning) de grands modèles : par entraînement sur des données locales, renforcer les caractéristiques propres à la tâche pour construire des grands modèles spécialisés, par exemple pour la prévision météorologique ou l’inversion écologique.
Aujourd’hui, alors que l’intelligence artificielle s’intègre profondément à l’industrie, les technologies de grands modèles, représentées par DeepSeek, ne sont plus des « châteaux en Espagne » : elles sont devenues un nouveau moteur de l’innovation et de la transformation sectorielles. GW-OCEAN souhaite ouvrir avec vous de nouvelles routes pour les grands modèles d’IA dans les « eaux profondes » de la mer et de la pêche, élargir sans cesse les scénarios d’application de l’intelligence numérique dans ces domaines, et apporter intelligence et capacités nouvelles à la recherche et aux activités liées à la mer et à la pêche.
