Di recente grandi modelli come DeepSeek hanno innescato un’ondata di applicazioni di IA e diversi dipartimenti governativi hanno emanato documenti che chiedono di accelerare l’implementazione di applicazioni basate su grandi modelli. Tuttavia, la maggior parte degli scenari che hanno finora realizzato l’«integrazione con DeepSeek» resta limitata al semplice dialogo testuale, mentre cresce la domanda di utilizzare davvero i grandi modelli per applicazioni di settore.
La vostra organizzazione si trova ad affrontare queste difficoltà? Mancano professionisti dell’IA e non sapete come implementarla? Temete costi elevati e barriere tecniche difficili da superare? Esitate perché non sapete se i grandi modelli possano davvero potenziare il vostro business? Per rispondere a queste esigenze, GW-OCEAN lancia servizi di implementazione applicativa basati su grandi modelli come DeepSeek e offre gratuitamente una diagnosi delle esigenze di IA e demo di scenario, adatti a ogni tipo di ente governativo, ente pubblico e impresa per diffondere e applicare internamente la tecnologia dei grandi modelli in modo graduale, dal semplice al complesso.
Gestione della conoscenza e supporto decisionale: implementando il grande modello DeepSeek, si costruisce una base di conoscenza autonoma dell’utente che aiuta a comprendere e analizzare la letteratura, a condurre dialoghi multimodali, a generare proposte e rapporti e a supportare la ricerca scientifica, potenziando il miglioramento del business.
Elaborazione dei dati: acquisizione ed elaborazione rapida dei dati, con analisi diagnostiche, di correlazione, predittive e di clustering — ad esempio rilevamento di anomalie nei dati dei sensori, analisi dell’andamento dei vari fattori, analisi delle correlazioni e previsione delle tendenze; sulla base dei risultati preliminari si effettua un data mining approfondito su una specifica parte o direzione, fino alla visualizzazione dei dati.
Elaborazione visiva: copre diversi ambiti come rilevamento di oggetti, riconoscimento di bersagli, riconoscimento di immagini telerilevate e comprensione video, consentendo di rilevare, riconoscere e classificare qualsiasi bersaglio o oggetto tramite prompt testuali e interazione. Messa a punto (fine-tuning) dei grandi modelli: tramite l’addestramento su dati locali si rafforzano le caratteristiche rilevanti per il compito e si costruiscono grandi modelli per domini specifici, ad esempio per le previsioni meteorologiche e l’inversione ecologica.
Oggi, con l’integrazione profonda tra intelligenza artificiale e industria, la tecnologia dei grandi modelli rappresentata da DeepSeek non è più un «castello in aria», ma è diventata un nuovo motore dell’innovazione e della trasformazione dei settori. GW-OCEAN auspica di aprire insieme a voi nuove rotte per i grandi modelli di IA nelle «acque profonde» del mare e della pesca, ampliando costantemente gli scenari applicativi dell’intelligenza digitale per il mare e la pesca e dotando di intelligenza la ricerca e le attività operative nei settori marittimo e della pesca.
