Kürzlich veröffentlichte das Büro des Preiskomitees für Wissenschaft und Technologie im Bereich natürlicher Ressourcen der Provinz Shandong die „Bekanntmachung über die ausgezeichneten Ergebnisse des Wissenschafts- und Technologiepreises für natürliche Ressourcen der Provinz Shandong 2026“. Das Ergebnis „Realisierung und Anwendung einer Big-Data-Plattform für Meeresfarmen auf Basis von Hadoop und Deep Learning“, gemeinsam erarbeitet von der GreatWay Ocean Technology Co., Ltd. mit der Yantai University, dem Yantai Institute of Coastal Zone Research der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, der Station für Fischereientwicklung und Ressourcenschutz der Provinz Shandong und dem Verwaltungszentrum des Changdao National Marine Park, wurde mit dem zweiten Preis des Wissenschafts- und Technologiepreises für natürliche Ressourcen der Provinz Shandong 2026 (Preis für wissenschaftlich-technischen Fortschritt) ausgezeichnet. Diese Ehrung ist ein weiterer überzeugender Beleg dafür, dass GW-OCEAN konsequent am Entwicklungsweg mit dem Doppelantrieb „intelligente Meeresausrüstung + Branchen-Big-Data“ festhält.
Die digitale Transformation von Meeresfarmen leidet seit Langem unter „Datensilos“ – vielfältigen Datenquellen, uneinheitlichen Strukturen und mangelndem Datenaustausch. Das Projektteam hat daher, ausgehend vom tatsächlichen Bedarf der Branche, mit Hadoop als Kern eine Big-Data-Verarbeitungsarchitektur aufgebaut, die auf die massiven, multimodalen und zeitreihenbasierten Daten von Meeresfarmen zugeschnitten ist, einen heterogenen Data Lake aus mehreren Quellen mit HDFS als einheitlicher Speicherbasis eingerichtet und Spark mit Kafka kombiniert, um Meeresumweltdaten hochparallel in Echtzeit zu verarbeiten. So wurden die effiziente Speicherung, Berechnung und Verwaltung großer Datenmengen systematisch gelöst. Als Unternehmenspartner war GW-OCEAN maßgeblich an der Umsetzung der Plattform und der Validierung in realen Szenarien beteiligt, hat die Fähigkeiten der Big-Data-Governance präzise mit der Managementlogik von Meeresfarmen verknüpft und die Farmen von der „Digitalisierung“ zur „Intelligenz“ geführt.
Der Wert einer Technologie muss sich letztlich in der Praxis der Branche erweisen. Das Ergebnis wurde erfolgreich bei der Station für Fischereientwicklung und Ressourcenschutz der Provinz Shandong eingeführt und in 139 Meeresfarmen der Provinz zur Anwendung gebracht. Das von GW-OCEAN eigenständig entwickelte integrierte Managementsystem für moderne Meeresfarmen auf Provinzebene vereint GIS, Satellitenfernerkundung, Internet der Dinge, Cloud Computing und KI, hat insgesamt mehr als 300 TB Daten verarbeitet und ist Chinas erste Referenzplattform für das integrierte Management von Meeresfarmen auf Provinzebene. Von der Echtzeitübertragung wichtiger Parameter wie Wassertemperatur, gelöstem Sauerstoff und Salzgehalt bis zur automatischen Erstellung von Wasserqualitätstrends und Zuchtempfehlungen, von der dynamischen Überwachung der Aquakulturschiffe bis zu Radar- und elektrooptischen Systemen, die das Sicherheitsnetz auf See für die Plattformen der Meeresfarmen enger knüpfen – dieses „intelligente Gehirn“ macht das Feinmanagement von Meeresfarmen von der Vision zum Alltag. Das Projekt hat insgesamt 11 Patente und 5 Software-Urheberrechte erlangt und erzielt einen bedeutenden wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Nutzen.
Diese Auszeichnung würdigt Innovationsergebnisse aus der engen Verzahnung von Industrie, Hochschule und Forschung und gibt GW-OCEAN zugleich technologischen Rückhalt dafür, seine Leistungen über den gesamten Meeresraum auszuweiten – von „Meeresfarmen“ hin zu „Farmen auf hoher See“. Von „Meeresboden-Beobachtungsnetzen“, die die „blaue Kornkammer“ schützen, bis zu KI-Modellen für die Aquakultur: Die Kernprodukte von GW-OCEAN decken inzwischen mehr als 30 Provinzen und Städte in China ab und betreuen über 500 Unternehmen und öffentliche Einrichtungen. Künftig wird GW-OCEAN die Zusammenarbeit von Industrie, Hochschule und Forschung weiter vertiefen – mit Daten als Anker und Intelligenz als Segel –, den Sprung der Meereswirtschaft von „erfahrungsgetrieben“ zu „datengetrieben“ vorantreiben und eine noch stärkere „GW-OCEAN-Kraft“ zum Aufbau Chinas als starke Meeresnation beitragen.
