Con el desarrollo continuo de las tecnologías de la información y la difusión de internet y de la inteligencia artificial (IA), la gestión de buques y puertos pesqueros está experimentando una amplia transformación digital. Aunque muchas entidades de gestión adoptan activamente diversos medios digitales para gestionar y controlar los buques y puertos pesqueros, persisten algunos problemas, como la baja tasa de reconocimiento de las matrículas de los buques, el retraso en la identificación de riesgos y la elevada tasa de falsas alarmas, debidos principalmente a las características inherentes de los algoritmos de IA tradicionales.
Para resolver estos problemas, GW-OCEAN, en colaboración con Huawei, lanzó «GW · Smart Port», un gran modelo multimodal para puertos pesqueros inteligentes basado en la potente capacidad de cálculo de Ascend. El sistema combina en profundidad los algoritmos de IA tradicionales con la tecnología de grandes modelos y logra una digitalización totalmente nueva de la gestión de buques y puertos pesqueros.
Frente a problemas como la baja tasa de reconocimiento de matrículas, la identificación tardía de riesgos y la elevada tasa de falsas alarmas, «GW · Smart Port» emplea tecnologías de IA de nueva generación vinculadas a los grandes modelos para mejorar el sistema de gestión de buques y puertos pesqueros: utiliza el aprendizaje profundo para aprender patrones y regularidades complejos a partir de grandes volúmenes de datos y reconocer con mayor precisión las matrículas de los buques y los riesgos; mediante el aprendizaje por transferencia y el aprendizaje por refuerzo, traslada a la gestión de buques y puertos pesqueros modelos ya maduros en otros ámbitos; combina múltiples tipos de datos, como imagen, vídeo, sonido, radar y AIS, y emplea la tecnología de fusión multimodal para una identificación de riesgos y una monitorización de incidentes más completas; y adopta métodos como el aprendizaje autosupervisado para aprender representaciones más ricas a partir de datos no etiquetados, mejorando la capacidad de adaptación del sistema a situaciones nuevas.
En cuanto a funciones, «GW · Smart Port» supera en escenarios complejos de puertos y buques pesqueros la influencia de factores como el tiempo, el ángulo y las oclusiones, y realiza una segmentación precisa de imágenes y un etiquetado automático de objetivos; mediante la tecnología de segmentación de imágenes por IA reconoce con precisión múltiples objetivos complejos en una zona, incluidos el tipo de buque pesquero y el número de casco, y fusiona la información AIS para registrar las trayectorias de los buques pesqueros; mediante la tecnología de reconocimiento de imágenes identifica eficazmente comportamientos relacionados con la seguridad, como vuelcos, colisiones, navegación en sentido contrario o caída de personas al agua, y emite alertas y previsiones sobre comportamientos de riesgo potenciales o conocidos.
GW-OCEAN completó la migración de su plataforma de I+D a la arquitectura de computación heterogénea del Centro de Innovación del Ecosistema de IA Ascend de Huawei en Qingdao, utilizó servidores Huawei Atlas 910 y el marco de aprendizaje profundo MindSpore para incubar el gran modelo, y completó en poco tiempo el desarrollo del producto «GW · Smart Port». Frente a otros productos de gestión de puertos pesqueros, «GW · Smart Port» integra estrechamente información como la videovigilancia, el radar, el AIS y las cartas náuticas electrónicas, reduce en un 90 % los datos necesarios para el gran modelo y en un 50 % la carga de trabajo de etiquetado de datos, admite el aprendizaje de cero disparos (zero-shot) y el aprendizaje multimodal, mejora considerablemente la precisión de reconocimiento y es compatible con los sistemas existentes. En el futuro, las tecnologías de «GW · Smart Port» se aplicarán ampliamente en escenarios como la gestión de buques y puertos pesqueros, la inspección pesquera, la captura pesquera, la gestión de emergencias marítimas, la protección del medio marino y el mando y la coordinación integrales.
