Con il continuo sviluppo delle tecnologie dell’informazione e la diffusione di internet e dell’intelligenza artificiale (IA), la gestione dei pescherecci e dei porti pescherecci sta vivendo un’ampia trasformazione digitale. Sebbene molti enti di gestione adottino attivamente diversi strumenti digitali per il controllo di pescherecci e porti, permangono alcuni problemi — come il basso tasso di riconoscimento dei numeri di immatricolazione delle imbarcazioni, il ritardo nell’identificazione dei rischi e l’elevato tasso di falsi allarmi — dovuti principalmente alle caratteristiche intrinseche degli algoritmi di IA tradizionali.
Per risolvere questi problemi, GW-OCEAN ha collaborato con Huawei per lanciare «GW · Smart Port», un grande modello multimodale per i porti pescherecci intelligenti basato sulla potente capacità di calcolo Ascend. Il sistema integra profondamente gli algoritmi di IA tradizionali con la tecnologia dei grandi modelli, realizzando una digitalizzazione completamente nuova della gestione di pescherecci e porti pescherecci.
Per affrontare criticità come il basso tasso di riconoscimento dei numeri delle imbarcazioni, l’identificazione non tempestiva dei rischi e l’elevato tasso di falsi allarmi, «GW · Smart Port» adotta tecnologie di IA di nuova generazione legate ai grandi modelli per migliorare il sistema di gestione di pescherecci e porti: utilizza il deep learning per apprendere schemi e regolarità complessi da grandi volumi di dati, riconoscendo con maggiore precisione i numeri delle imbarcazioni e i rischi; tramite transfer learning e reinforcement learning trasferisce nella gestione di pescherecci e porti modelli già maturi in altri settori; combina più tipi di dati — immagini, video, suoni, radar e AIS — e sfrutta la fusione multimodale per un’identificazione dei rischi e un monitoraggio degli eventi più completi; adotta metodi come l’apprendimento auto-supervisionato per apprendere rappresentazioni più ricche da dati non etichettati, migliorando la capacità del sistema di adattarsi a situazioni nuove.
Sul piano funzionale, «GW · Smart Port» è in grado, negli scenari complessi dei porti pescherecci, di superare l’influenza di fattori come condizioni meteorologiche, angolazione e occlusioni, eseguendo una segmentazione precisa delle immagini e l’annotazione automatica dei bersagli; grazie alla segmentazione delle immagini basata sull’IA riconosce con precisione più bersagli complessi all’interno di un’area, tra cui il tipo di peschereccio e il numero sullo scafo, e integra le informazioni AIS per registrare le rotte dei pescherecci; tramite il riconoscimento delle immagini identifica efficacemente comportamenti rilevanti per la sicurezza come ribaltamento, collisione, navigazione contromano e caduta in mare di persone, ed emette allerte e previsioni per i comportamenti a rischio potenziali o noti.
GW-OCEAN ha completato la migrazione della propria piattaforma di ricerca e sviluppo all’architettura di calcolo eterogenea del Huawei Qingdao Ascend AI Ecosystem Innovation Center e, utilizzando i server Huawei Atlas 910 e il framework di deep learning MindSpore, ha completato l’incubazione del grande modello, portando a termine in breve tempo lo sviluppo del prodotto «GW · Smart Port». Rispetto ad altri prodotti per la gestione dei porti pescherecci, «GW · Smart Port» integra in modo avanzato informazioni come videosorveglianza, radar, AIS e carte nautiche elettroniche, riduce del 90% il fabbisogno di dataset per il grande modello e del 50% il carico di lavoro di annotazione dei dati, supporta l’apprendimento zero-shot e l’apprendimento multimodale, migliora sensibilmente la precisione di riconoscimento ed è compatibile con i sistemi esistenti. In futuro le tecnologie di «GW · Smart Port» saranno ampiamente applicate in scenari quali la gestione di pescherecci e porti pescherecci, l’attività di controllo della pesca, la cattura, la gestione delle emergenze in mare, la tutela dell’ambiente marino e il comando e coordinamento integrati.
