Avec le développement continu des technologies de l’information et la généralisation d’internet et de l’intelligence artificielle (IA), la gestion des navires et des ports de pêche connaît une vaste transformation numérique. Bien que de nombreuses autorités de gestion adoptent activement divers outils numériques pour gérer et contrôler navires et ports de pêche, des problèmes subsistent — faible taux de reconnaissance des immatriculations des navires, identification tardive des risques, taux élevé de fausses alertes —, principalement en raison des limites inhérentes aux algorithmes d’IA traditionnels.
Pour résoudre ces problèmes, GW-OCEAN a coopéré avec Huawei pour lancer « GW · Smart Port », un grand modèle multimodal dédié au port de pêche intelligent, propulsé par la puissance de calcul d’Ascend. Ce système associe étroitement les algorithmes d’IA traditionnels et les technologies de grands modèles pour faire entrer la gestion des navires et des ports de pêche dans une nouvelle ère numérique.
Face aux difficultés que sont le faible taux de reconnaissance des immatriculations, l’identification tardive des risques et le taux élevé de fausses alertes, « GW · Smart Port » recourt aux technologies d’IA de nouvelle génération liées aux grands modèles pour améliorer le système de gestion des navires et des ports de pêche : l’apprentissage profond permet d’apprendre des schémas et des régularités complexes à partir de grands volumes de données, pour une reconnaissance plus précise des immatriculations et des risques ; l’apprentissage par transfert et l’apprentissage par renforcement permettent de transposer à la gestion des navires et des ports de pêche des modèles déjà éprouvés dans d’autres domaines ; la fusion de données multiples — images, vidéo, son, radar, AIS — par des techniques de fusion multimodale permet une identification des risques et une surveillance des événements plus complètes ; enfin, des méthodes telles que l’apprentissage auto-supervisé permettent d’apprendre des représentations plus riches à partir de données non étiquetées, améliorant la capacité d’adaptation du système aux situations nouvelles.
Sur le plan fonctionnel, « GW · Smart Port » s’affranchit, dans les scènes complexes de ports et de navires de pêche, des contraintes liées à la météo, aux angles de vue et aux occultations, pour réaliser une segmentation d’image précise et un étiquetage automatique des cibles. Grâce à la segmentation d’image par IA, il reconnaît avec précision plusieurs cibles complexes dans une zone — notamment le type de navire de pêche et le numéro de coque — et fusionne les informations AIS pour enregistrer les trajectoires des navires. Grâce à la reconnaissance d’images, il identifie efficacement les comportements liés à la sécurité, tels que le chavirement, les collisions, la navigation à contresens ou les chutes de personnes à la mer, et émet des alertes et des prévisions pour les comportements à risque potentiels ou avérés.
GW-OCEAN a achevé la migration de sa plateforme de R&D vers l’architecture de calcul hétérogène du Centre d’innovation de l’écosystème IA Ascend de Huawei à Qingdao, et s’est appuyée sur les serveurs Huawei Atlas 910 et le framework d’apprentissage profond MindSpore pour incuber le grand modèle, menant à bien en peu de temps le développement du produit « GW · Smart Port ». Par rapport aux autres produits de gestion des ports de pêche, « GW · Smart Port » intègre étroitement vidéosurveillance, radar, AIS, cartes marines électroniques et autres informations ; il réduit de 90 % le volume de données nécessaire au grand modèle et de 50 % la charge d’annotation, prend en charge l’apprentissage zéro-shot et l’apprentissage multimodal, améliore sensiblement la précision de reconnaissance et reste compatible avec les systèmes existants. À l’avenir, les technologies de « GW · Smart Port » seront largement appliquées dans des scénarios tels que la gestion des navires et des ports de pêche, l’application de la réglementation des pêches, la capture halieutique, la gestion des urgences en mer, la protection de l’environnement marin et le commandement et la coordination intégrés.
