Récemment, le bureau du Comité du Prix des sciences et technologies des ressources naturelles du Shandong a publié la « Notification sur les résultats lauréats du Prix des sciences et technologies des ressources naturelles du Shandong 2026 ». Le projet « Réalisation et application d’une plateforme de mégadonnées pour les ranchs marins fondée sur Hadoop et l’apprentissage profond », mené conjointement par GreatWay Ocean Technology Co., Ltd. avec l’Université de Yantai, l’Institut de recherche sur la zone côtière de Yantai de l’Académie chinoise des sciences, la Station provinciale du Shandong pour le développement des pêches et la conservation des ressources et le Centre de gestion du parc marin national de Changdao, a remporté le deuxième prix du Prix des sciences et technologies des ressources naturelles du Shandong 2026 (Prix du progrès scientifique et technologique). Cette distinction confirme une nouvelle fois avec force la voie de développement à double moteur « équipements marins intelligents + mégadonnées sectorielles » suivie par GW-OCEAN.
La transformation numérique des ranchs marins se heurte depuis longtemps au problème des « silos de données » : sources multiples, structures hétérogènes et partage difficile. Pour y répondre, l’équipe du projet, partant des besoins réels du secteur, a bâti autour de Hadoop une architecture de traitement des mégadonnées adaptée aux données massives, multimodales et chronologiques des ranchs marins, mis en place un lac de données hétérogènes multisources reposant sur HDFS comme socle de stockage unifié, et intégré Spark et Kafka pour le calcul en temps réel et à forte concurrence des données environnementales marines, résolvant ainsi de manière systématique le stockage, le calcul et la gestion efficaces de données massives. En tant que partenaire industriel, GW-OCEAN a pris une part active au déploiement de la plateforme et à la validation sur le terrain, en articulant précisément les capacités de gouvernance des données avec la logique de gestion des ranchs marins, pour faire passer les ranchs de la « numérisation » à « l’intelligence ».
La valeur d’une technologie doit en définitive se concrétiser sur le terrain. Ce résultat a été déployé avec succès à la Station provinciale du Shandong pour le développement des pêches et la conservation des ressources et diffusé dans 139 ranchs marins de la province. Le système de gestion intégrée des ranchs marins modernes de niveau provincial, développé en propre par GW-OCEAN, combine SIG, télédétection par satellite, Internet des objets, cloud computing et IA ; il a traité au total plus de 300 To de données et est devenu la première plateforme de référence de niveau provincial en Chine pour la gestion intégrée des ranchs marins. De la remontée en temps réel de paramètres clés comme la température de l’eau, l’oxygène dissous et la salinité à la génération automatique de tendances de qualité de l’eau et de recommandations d’élevage, de la supervision dynamique des navires aquacoles aux systèmes radar et optroniques qui resserrent le filet de sécurité maritime des plateformes de ranchs marins, ce « cerveau intelligent » fait passer la gestion fine des ranchs marins du stade de la vision à celui de la pratique quotidienne. Le projet a obtenu au total 11 brevets et 5 droits d’auteur logiciels, avec des retombées économiques et sociales significatives.
Ce prix reconnaît les résultats d’innovation issus d’une intégration étroite entre industrie, université et recherche ; il conforte aussi, sur le plan technologique, la démarche de GW-OCEAN qui étend son apport à l’ensemble de l’espace maritime, des « ranchs marins » aux « ranchs en mer ». Des « réseaux d’observation des fonds marins » qui protègent le « grenier bleu » aux modèles d’IA au service de l’aquaculture, les produits phares de GW-OCEAN couvrent désormais plus de 30 provinces et municipalités en Chine et servent plus de 500 entreprises et institutions. À l’avenir, GW-OCEAN continuera d’approfondir la coopération entre industrie, université et recherche, avec les données pour ancre et l’intelligence pour voile, afin de faire passer l’industrie maritime d’un modèle « fondé sur l’expérience » à un modèle « fondé sur les données » et d’apporter une « force GW-OCEAN » plus solide à l’ambition de faire de la Chine une puissance maritime.
