En los últimos años, el cambio climático global y la frecuencia de los fenómenos meteorológicos extremos tienen un impacto cada vez más evidente en las actividades económicas en el mar. Actividades productivas como el transporte marítimo, la pesca marina, la extracción de petróleo en alta mar y el desarrollo de la energía eólica y fotovoltaica marina demandan cada vez más previsiones meteorológicas marinas de alta resolución. Debido a la gran complejidad e incertidumbre del sistema meteorológico marino, la previsión meteorológica marina tradicional difícilmente satisface las necesidades de la producción en precisión y actualidad.
«Zhihai», el gran modelo de previsión meteorológica marina de alta resolución de GW-OCEAN, combina datos históricos de estaciones meteorológicas locales para formar un conjunto de datos del modelo y construye un modelo de previsión de campos micrometeorológicos de alta resolución por bloques oceánicos, capaz de prestar servicios meteorológicos marinos de alta precisión para zonas específicas. Permite realizar previsiones meteorológicas de alta resolución de la superficie del mar para puertos pesqueros, plataformas de operaciones en alta mar y zonas de granjas marinas determinados, con previsiones diarias cada 3 horas de parámetros meteorológicos como la temperatura, la presión atmosférica, la humedad y la fuerza del viento; y, a partir de los datos obtenidos por sensores meteorológicos embarcados, puede calibrar diariamente cada 3 horas las previsiones de campos micrometeorológicos de temperatura, presión atmosférica, humedad y fuerza del viento a escala de cien metros sobre una zona marina.
En el futuro, GW-OCEAN construirá también modelos independientes para los campos micrometeorológicos de varias zonas climáticas y, mediante atención multicabezal espaciotemporal, captará las correlaciones en el tiempo y en el espacio, integrando varios modelos de previsión de campos micrometeorológicos en el gran modelo «Zhihai». Así se creará un gran modelo de previsión de campos micrometeorológicos aplicable a cualquier bloque oceánico de China que, sin necesidad de entrenamiento previo, podrá combinar los datos históricos de la zona marina objetivo para analizar y predecir eficazmente los cambios del tiempo marino y prever directamente el campo micrometeorológico de cualquier superficie marina; apoyándose en el gran modelo «Zhihai», los usuarios podrán obtener campos micrometeorológicos marinos de alta precisión mediante un sencillo ajuste fino con sus datos.
El gran modelo «Zhihai» de GW-OCEAN utiliza la capacidad de cálculo de un centro de computación inteligente en la nube para completar las tareas de entrenamiento del modelo; en el lado del usuario, basta con implantar un servidor de inferencia para utilizar el producto de gran modelo de previsión meteorológica marina de alta resolución de GW-OCEAN, lo que reduce eficazmente el coste de uso.
El gran modelo «Zhihai» no solo puede ofrecer a los usuarios previsiones meteorológicas marinas a microescala para zonas específicas —proporcionando predicciones meteorológicas precisas para el turismo marino, la producción y explotación de granjas marinas, las operaciones en plataformas en alta mar y el transporte marítimo, así como apoyo a la predicción, la evaluación y la gestión de emergencias ante desastres meteorológicos marinos—, sino que también puede aportar un sólido respaldo de datos a trabajos de investigación como la protección del medio ecológico marino y el estudio del cambio climático marino. Como siguiente paso, recopilaremos datos de observación de alta calidad más abundantes para mejorar la precisión y la fiabilidad del entrenamiento, optimizaremos de forma continua los algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la capacidad del modelo de captar fenómenos meteorológicos complejos y su precisión de previsión, realizaremos validaciones cruzadas multidisciplinares y optimizaciones del modelo combinando conocimientos de meteorología, oceanografía y disciplinas afines, y estableceremos activamente plataformas de intercambio de datos con institutos de investigación y universidades, para impulsar conjuntamente el desarrollo del gran modelo de previsión meteorológica marina de alta resolución hacia un mayor rigor científico, precisión y utilidad práctica, y proteger la seguridad en el mar.
