Ces dernières années, le changement climatique mondial et la multiplication des phénomènes météorologiques extrêmes ont un impact de plus en plus marqué sur les activités économiques en mer. Le transport maritime, la pêche maritime, l’extraction pétrolière offshore, le développement de l’éolien et du photovoltaïque en mer et d’autres activités de production exigent des prévisions météorologiques marines toujours plus fines. En raison de la grande complexité et de l’incertitude du système météorologique marin, les prévisions météorologiques marines traditionnelles peinent à répondre aux besoins de la production en matière de précision et de délai.
« Zhihai », le grand modèle de prévision météorologique marine fine de GW-OCEAN, constitue un jeu de données à partir des données historiques de stations météorologiques locales et construit un modèle de prévision des champs micro-météorologiques à haute résolution par bloc océanique, permettant des services de météorologie marine de haute précision pour des zones déterminées. Il fournit des prévisions fines à la surface de la mer pour les ports de pêche, les plateformes d’exploitation en mer et les zones de ranchs marins ciblés, en prévoyant chaque jour, toutes les 3 heures, des paramètres météorologiques tels que la température, la pression, l’humidité et la force du vent ; à partir des données recueillies par des capteurs météorologiques embarqués, il peut également étalonner chaque jour, toutes les 3 heures, les prévisions des champs micro-météorologiques — température, pression, humidité, force du vent — à l’échelle de la centaine de mètres sur une zone marine.
À l’avenir, GW-OCEAN construira également des modèles indépendants pour les champs micro-météorologiques de plusieurs zones climatiques et, grâce à l’attention multi-têtes spatio-temporelle, captera les corrélations temporelles et spatiales, afin d’intégrer plusieurs modèles de prévision des champs micro-météorologiques au grand modèle « Zhihai ». Il en résultera un grand modèle de prévision des champs micro-météorologiques applicable à n’importe quel bloc océanique chinois, capable, sans entraînement préalable, de s’appuyer sur les données historiques de la zone ciblée pour analyser et prévoir efficacement l’évolution de la météo marine et prévoir directement le champ micro-météorologique de n’importe quelle surface marine ; grâce au grand modèle « Zhihai », les utilisateurs pourront obtenir des champs micro-météorologiques marins de haute précision par un simple affinage sur leurs données.
Le grand modèle « Zhihai » de GW-OCEAN s’appuie sur la puissance de calcul d’un centre de calcul intelligent dans le cloud pour réaliser l’entraînement du modèle ; côté utilisateur, il suffit de déployer un serveur d’inférence pour utiliser le produit de grand modèle de prévision météorologique marine fine de GW-OCEAN, ce qui réduit efficacement le coût d’utilisation.
Le grand modèle « Zhihai » peut non seulement fournir aux utilisateurs des prévisions météorologiques marines à micro-échelle pour des zones déterminées — offrant des prévisions précises pour le tourisme marin, l’exploitation des ranchs marins, les opérations sur plateformes en mer et le transport maritime, ainsi qu’un appui à la prévision, à l’évaluation et à la gestion d’urgence face aux catastrophes météorologiques marines —, mais aussi apporter un solide appui en données aux travaux de recherche, tels que la protection de l’environnement écologique marin et l’étude du changement climatique océanique. Prochainement, nous collecterons des données d’observation de haute qualité plus abondantes pour améliorer la précision et la fiabilité de l’entraînement, optimiserons en continu les algorithmes d’apprentissage automatique pour renforcer la capacité du modèle à saisir les phénomènes météorologiques complexes et sa précision de prévision, mènerons des validations croisées pluridisciplinaires et des optimisations du modèle en mobilisant la météorologie, l’océanographie et les disciplines connexes, et établirons activement des plateformes de partage de données avec les instituts de recherche et les universités — pour faire progresser ensemble le grand modèle de prévision météorologique marine fine vers davantage de rigueur scientifique, de précision et de praticité, au service de la sécurité en mer.
