최근 몇 년간 전 세계적인 기후 변화와 잦은 극한 기상이 해상 경제 활동에 미치는 영향이 갈수록 뚜렷해지고 있습니다. 해운, 해양 수산, 해상 석유 채굴, 해상풍력·태양광 개발 등 생산 활동에서 해상 정밀 기상예보에 대한 수요도 점점 높아지고 있습니다. 해양 기상 시스템의 높은 복잡성과 불확실성으로 인해 기존의 해양 기상예보는 정확도와 실시간성 면에서 생산 수요를 충족하기 어렵습니다.
GW-OCEAN의 정밀 해양 기상예보 대규모 모델 ‘즈하이’는 현지 기상관측소의 과거 데이터를 결합하여 모델 데이터셋을 구성하고, 해양 구역의 고해상도 미시 기상장 예보 모델을 구축하여 특정 구역에 대한 고정밀 해양 기상 서비스를 제공할 수 있습니다. 대상 어항, 해상 작업 플랫폼, 바다목장 구역 등에 대한 해수면 정밀 기상예보를 실현하여 매일 3시간 간격으로 기온, 기압, 습도, 풍력 등의 기상 파라미터를 예보하며, 선박 탑재 기상 센서로 수집한 데이터를 통해 매일 3시간 간격으로 해양 구역 백 미터급 규모의 기온, 기압, 습도, 풍력 등 미시 기상장 예보를 보정할 수 있습니다.
앞으로 GW-OCEAN은 여러 기후대의 미시 기상장에 대해 독립 모델을 구축하고, 시공간 멀티헤드 어텐션을 통해 시간과 공간상의 상관관계를 포착하여 여러 미시 기상장 예보 모델을 ‘즈하이’ 대규모 모델에 통합함으로써, 중국의 어느 해양 구역에도 적용 가능한 미시 기상장 예보 대규모 모델을 구축할 계획입니다. 사전 학습 없이도 대상 해역의 과거 데이터를 결합하여 해양 기상 변화를 효과적으로 분석·예측하고 임의 해수면의 미시 기상장을 직접 예보할 수 있으며, ‘즈하이’ 대규모 모델을 기반으로 사용자는 간단한 데이터 파인튜닝만으로 고정밀 해양 미시 기상장을 얻을 수 있습니다.
GW-OCEAN ‘즈하이’ 대규모 모델은 클라우드 지능형 컴퓨팅 센터의 연산 자원으로 대규모 모델의 학습을 완료하며, 사용자 측에서는 대규모 모델 추론 서버만 배치하면 GW-OCEAN 정밀 해양 기상예보 대규모 모델 제품을 사용할 수 있어 제품 사용 비용을 효과적으로 낮췄습니다.
‘즈하이’ 대규모 모델은 사용자에게 특정 구역의 미시 해양 기상예보를 제공하여 해양 관광, 바다목장 생산·경영, 해상 플랫폼 작업, 해상 운송 등에 정확한 기상 예측을 제공하고, 해양 기상 재해에 대한 예측 평가와 비상 관리를 지원할 뿐 아니라, 해양 생태환경 보호, 해양 기후 변화 연구 등 연구 활동에도 강력한 데이터 지원을 제공할 수 있습니다. 다음 단계로 우리는 더욱 풍부한 고품질 관측 데이터를 수집하여 학습의 정확도와 신뢰성을 높이고, 머신러닝 알고리즘을 지속적으로 최적화하여 복잡한 기상에 대한 모델의 포착 능력과 예보 정확도를 향상시키며, 기상학·해양학 등 관련 지식을 결합하여 학제 간 교차 검증과 모델 최적화를 진행하고, 연구기관·대학 등과 적극적으로 데이터 공유 플랫폼을 구축하여 정밀 해양 기상예보 대규모 모델이 과학성·정확성·실용성을 갖추도록 함께 발전시켜 해상 안전을 지키겠습니다.
